2026年，全球智能眼镜产业将迎来历史性的 “规模化拐点” 。在人工智能（AI）技术深度融合、消费级产品体验跨越式升级、以及全球科技巨头战略卡位的共同驱动下，智能眼镜正从一个“小众极客玩物”蜕变为下一代人机交互的关键入口。本白皮书核心判断如下：

市场爆发在即：全球市场进入高速增长通道，预计2026年出货量将介于1000万副（AI眼镜）至2368.7万台（广义智能眼镜）之间，中国作为全球供应链与创新中心，出货量占比预计高达45%。

技术体验跨越：产品在轻量化（主流产品降至50克）与续航能力上取得关键突破，为全天候佩戴奠定基础，解决核心体验痛点。

竞争范式转移：产业竞争正从硬件参数的单一比拼，全面转向 “场景化解决方案能力”、“跨设备生态整合”与“开放应用生态” 构建的高维竞争。

出海势在必行：面对广阔的全球市场，中国智能眼镜厂商正依托成熟的供应链体系、已验证的场景方案和灵活的产品策略，通过多元路径加速出海，与国际巨头同台竞技。

本白皮书将深入剖析驱动这一拐点的内外因素，梳理关键技术趋势与供应链动态，并最终为中国智能眼镜厂商的全球化征程提供战略参考。

第一章：市场概览——驶入增长快车道的全球蓝海

1.1 规模预测：双机构视角下的高增长共识

尽管统计口径存在差异，但全球顶级分析机构对2026年市场将实现爆发性增长已达成强烈共识。这标志着产业从探索期正式迈入成长期。

Omdia（聚焦AI眼镜）：定义侧重于整合大语言模型（LLM）提供情境化辅助的设备。其预测显示，市场将于2025年实现158%的激增，达到510万副，并在2026年突破1000万副大关。从2025年至2030年的复合年增长率（CAGR）预计将高达47%，2030年规模望达3500万副。

IDC（广义智能眼镜）：定义更广泛，涵盖AI音频眼镜、AI拍摄眼镜及AR眼镜等。其预测更为激进，预计2026年全球出货量将突破2368.7万台，其中中国市场规模将达491.5万台，同比增速显著。

表：2026年全球智能眼镜市场核心预测对比

| 机构 | 统计范畴 | 2026年全球出货量预测 | 2026年中国市场预测 | 核心增长驱动 |

| Omdia| AI眼镜（集成LLM） | 突破1000万副 | 120万副（全球第二） | AI巨头入局、生成式AI商业化 |

| IDC | 广义智能眼镜 | 2368.7万台 | 491.5万台 | 战略卡位、尝鲜经济、AI能力 |

1.2 增长驱动力：需求与供给的双重奏

市场的规模化拐点由清晰的供需逻辑共同塑造：

供给侧：巨头战略卡位：谷歌、小米等消费科技巨头，以及Meta与雷朋（Ray-Ban）的成功合作范例，极大推动了产品的主流化。品牌商将智能眼镜视为 “下一代计算入口” 进行提前布局，投入资源进行市场教育和技术孵化。

需求侧：尝鲜经济激活：具备AI功能的智能眼镜平均单价已进入1500元人民币区间，这精准契合了全球科技爱好者与早期大众用户的“尝鲜心理阈值”，有效激活了首购意愿。

1.3 区域格局：中美双核引领，中国生态独特

美国凭借Meta等企业的先发优势和强大的消费电子市场，预计将保持全球最大单一市场地位。中国则稳居全球第二，并呈现出截然不同的发展生态：由互联网巨头、智能设备厂商和众多初创企业共同构成的活跃创新网络，结合快速商业化的生成式AI技术，形成了独特的市场竞争力。2025年第三季度，在全球市场前五名中，小米、雷鸟、Xreal和Viture四家中国厂商已成功占据四席，实力不容小觑。

第二章：产品与技术趋势——从“可用”到“好用”的关键一跃

2.1 体验革命：轻量化与续航突破

佩戴舒适度和续航是制约智能眼镜成为主力设备的核心短板。2026年，这两方面将迎来决定性改善：

轻量化：通过Micro LED、树脂波导等先进光学方案与结构优化，主流产品的重量将从当前的70-90克降至50克左右，接近传统眼镜的佩戴感受。预计50克以下产品的占比将超过45%，为全天候佩戴扫清障碍。

续航提升：双芯片设计及端云协同的AI计算架构，有望将设备续航普遍提升2-4小时，初步解决用户的电量焦虑。

2.2 功能演进：差异化与场景化深耕

厂商正采取更务实的产品策略，通过功能取舍打造差异化产品，满足细分场景需求：

产品形态分化：追求沉浸式体验的全彩显示产品（如AR眼镜）和在续航、舒适度上优先的非全彩/无屏产品（如AI音频眼镜）将并行发展。预计2026年，后者占比将提升至85%。

AI能力进阶：端侧AI算力快速普及，预计2026年支持端侧AI的智能眼镜占比将超过30%，语音助手支持大模型的占比将超过75%。这将催生面向会议、翻译、导航等高频场景的“角色型智能体” ，实现从被动问答到主动服务的跨越。

2.3 交互与生态：成为个人终端中枢

智能眼镜的独特价值在于其作为第一人称视角的“信息采集器”。

新交互方式：微手势、眼动追踪等技术将与语音输入形成互补，在公共场合等需要私密操作的场景中提供更优雅的交互方式。

生态位确立：在AI赋能下，智能眼镜有望成为连接手机、汽车、智能家居的核心信息输入端口，在用户的个人设备生态中扮演协同中枢的角色。

第三章：竞争格局与产业链——合作、生态与供应链升级

3.1 品牌竞争：从单打独斗到深度协同

2026年，跨界品牌合作将从简单的联名走向深度融合。

合作模式：具备硬件技术的科技公司、拥有时尚品牌与渠道资源的眼镜巨头（如EssilorLuxottica）、以及掌握核心AI能力的互联网平台，将通过技术、渠道与品牌的多维互补，共同定义新产品，开拓单一品牌无法触及的市场。

生态竞争：主流平台将加速开放核心能力，以吸引开发者，打破“有硬件、缺应用”的僵局。生态建设能力将成为厂商的核心竞争力，产业竞争正式从硬件维度迈向生态维度。

3.2 供应链：需求激增催化升级与挑战

市场需求的快速增长对供应链，尤其是核心零部件提出了严峻考验。

瓶颈环节：光波导镜片、微显示模组、高性能芯片等核心部件的现有产能与良率，与市场需求之间存在缺口。

发展趋势：这一挑战正倒逼产业链升级。终端厂商寻求供应链多元化，而上游厂商则通过技术合作与产能扩张来应对。预计到2026年，供应链将逐步实现更高效、稳定的资源配置。

第四章：中国厂商出海战略——45%全球份额背后的征途

IDC预测，2026年中国智能眼镜厂商的出货量将占据全球市场的45%。实现这一目标，出海是必由之路。

4.1 出海态势：从“走出去”到“扎下根”

中国厂商的出海已进入新阶段，在2026年国际消费电子展（CES）上，多达16家中国AI眼镜品牌集体亮相，与美国品牌同台竞技，成为展会最瞩目的风景线之一。这不仅是品牌曝光，更是连接海外客户、获取订单、洞察趋势的关键渠道。

4.2 核心出海策略

1.  多元市场开拓：积极布局北美、欧洲等高端成熟市场，同时深耕东南亚等高潜力新兴市场。

2.  深化本地化合作：与海外当地的渠道商、零售商、甚至科技企业建立深度战略合作，快速融入本地市场体系。

3.  方案复制与创新：将国内在直播、导航、翻译等领域已验证成功的场景化解决方案，进行本地化改造后输出，形成差异化竞争优势。

4.  品牌建设与渠道融合：构建“体验-决策”闭环，在线下通过专业眼镜店、运营商门店等提供试戴验配服务，让用户亲身感受产品价值，推动购买转化。

第五章：风险与挑战

在拥抱巨大机遇的同时，行业仍需清醒面对诸多挑战：

隐私与伦理争议：设备内置的摄像头和麦克风引发对数据收集和用户隐私的持续担忧。

社会接受度：在公共场所佩戴具有摄像功能的眼镜，其社交礼仪和公众接受度仍需时间培养。

生态锁死风险：部分厂商试图将用户锁定在自有生态中的策略，可能限制设备的通用性和长期价值。

供应链波动：核心零部件可能出现的供应紧张或价格波动，将直接影响产品的量产与成本控制。

第六章：结论与展望

2026年，智能眼镜产业站在规模化爆发的起点。成功将属于那些能够精准匹配技术创新与真实场景需求、以开放姿态构建繁荣应用生态、并依托高效供应链实现敏捷产品迭代的厂商。

对于中国出海厂商而言，强大的本土供应链与快速的产品创新能力是手中的“王牌”，而对全球不同市场文化、隐私法规和消费习惯的深度理解与适应，则是能否将产品优势转化为市场胜势的“关键考题”。全球智能眼镜市场的竞争序幕已然拉开，一场围绕下一代计算平台的竞合大戏正在上演。